自動化した具体例
基幹システムのデータ入力業務
夜間、データ入力業務を事務スタッフが行っていたが安定的に出勤してもらえず、またヒューマンエラーも多発していた。社長自ら休みなく働いていた状況だったのが、自動化に置き換えることによって採用しなくとも業務を滞りなく行うことが可能になった。
基幹システムからデータを抽出する業務
自動化する前は、データ抽出業務には多くの人員が必要であり人為的ミスが起因してクレームにも繋がっていた。しかし、RPAによる自動化によって、抽出作業は高速化され、精度も向上した。また、人手が不要になるため、コスト削減も可能になった。
毎朝の納品書を作成業務
毎朝1時間かけて顧客への納品書を手動で作成した。自動化後は、RPAは出社したときには勝手に作ってくれているので、1時間遅く出社することができ、その分家族との時間を取ることができるようになった。
BIツールへのデータインポート
基幹システムがオンプレミスでAPI解放していないため、経営分析ツールに都度CSVインポートを行っていた。たまにデータを取り込むことを忘れてしまった日もあり、データが更新されないと指摘を受ける時もあったが、自動化してから、無思考業務の呪縛から解放された。
顧客獲得 / 売上拡大
コスト削減 / 戦略立案 / 経営支援
まで、まるっと、幅広くご支援可能!
商品やサービスを提供する上での市場の傾向や顧客のニーズを把握し、競合他社の動向を把握することができます。これにより、市場の変化に対応し、より有効なマーケティング戦略を立てることができます。
事業の追うべき指標(KPI)を理解します。その中で、インパクトが大きい箇所を特定し、効果的な改善策や最適化を行うことで、事業の成長を促進します。
デジタル広告の運用やLPの作成、SNS活用など蓄積ノウハウを活かし、効率的な顧客獲得を実現します。
お問い合わせが来ても目先の業務に忙殺されると成約チャンスを逃してる企業はたくさんあります。どのタイミングで、どの資料を持って営業すべきなのか管理し、成約率の向上に貢献します。
客単価向上・解約率減少・LTV最大化を目的とした施策を提案致します。
LTVは「顧客生涯価値(Lifetime Value)」の略で、1人の顧客が企業から得ると予想される、生涯にわたる純利益の総額を指します。
部門ごとの業績・期待値・評価から、コスト削減を提案致します。
企業のビジョンや目標に基づき、市場環境や競合状況を分析し、自社の強みを生かした戦略を策定します。戦略には、市場の開拓や製品開発、マーケティング施策などが含まれます。我々は、経営戦略の専門知識を持ち、企業のニーズに合わせた最適なプランを提供します。
経営に影響を与える変数を洗い出し、収益や費用、キャッシュフローなどの月次のデータを集計・分析し、経営者に報告することで、経営状況を把握できるようにします。これにより、問題点を早期に発見し、改善策を立てることができます。
マーケター
レポーティング
データ収集
メールマーケティング
ソーシャルメディア管理
キーワード分析
RPA以外でもWebスクレイピングやAPI連携などを用いて、自動的にデータを収集し、集計することができます。
自動的にレポートを作成し、定期的にメールで送信することができます。
顧客に自動でメールを送信し、情報提供やキャンペーンの案内を行うことができます。
自社のソーシャルメディアアカウントの更新や、リアルタイムなフォロー・リツイートなどを自動的に行うことができます。
競合他社や業界トレンドキーワードを自動で分析し、適切なSEO/MEO対策や広告戦略の立案に活用することができます。
財務担当者
請求書の作成・送信
支払い処理
仕訳帳の作成・入力
財務レポーティング
経費精算の処理
顧客情報や商品情報を元に、請求書を自動で作成し、メールで送信することができます。
支払い情報を自動で処理し、銀行送金やクレジットカード決済などの支払いを自動化することができます。
売上や支出などの情報を自動で仕訳帳に入力し、簿記処理を自動化することができます。
月次や四半期ごとの財務レポートを自動で作成し、経営者や投資家に報告することができます。
従業員が出した経費精算を自動で処理し、承認や支払い処理を自動化することができます。
オフィス・事務スタッフ
データ入力
データの抽出と移動
ファイルの整理
スケジュール管理
書類作成の自動化
フォームやアプリケーションなどに入力するデータを自動で入力することができます。
複数のデータベースやファイルから必要なデータを抽出し、指定された場所に移動することができます。
文書や画像、音声ファイルなどを自動的に整理し、フォルダやタグなどで管理することができます。
社内の会議や予定を自動的に管理し、通知やリマインダーの送信を自動化することができます。
契約書や請求書、報告書などの書類を自動的に作成することができます。必要なデータを入力するだけで、テンプレートに従って書類を自動生成することができます。
人事担当者
書類の管理
新入社員のオンボーディング
勤怠管理
給与計算
採用活動の自動化
履歴書や面接結果などの書類を自動的に管理することができます。
新入社員の情報や設備の準備、社員IDやアカウントの発行などのオンボーディング業務を自動化することができます。
従業員の出勤・退勤情報を自動で収集し、勤怠管理システムに反映することができます。
求人情報の投稿や掲載、候補者の書類選考や面接スケジュール調整などを自動化することができます。
勤怠情報や手当情報などを自動で計算し、給与明細を作成することができます。
店舗スタッフ業務
在庫管理・発注業務
POSレジ精算
顧客データ管理
営業時間管理
オンラインの店舗情報更新
商品の在庫数を自動で監視し、不足している場合は自動的に発注することができます。
売上レジスターから自動的に売上を集計し、レジ精算業務を自動化することができます。
顧客情報を自動で集め、購買履歴や嗜好などを分析することができます。
店舗の営業時間を自動で管理し、自動的にオープン・クローズの通知をすることができます。
店舗の営業時間や写真更新、アクセス情報の更新などを自動で管理・更新することができます。
※写真はイメージです
1ヶ月の業務のうち約70時間分の自動化に成功!
物量が多いビジネスなので1日に何度もデータ連携しなければならず、人手不足で困っていました!
一日に20以上のタスクの自動化に成功!常にRPAが動いている状態を実現し、日常的なルーティン業務はほぼ自動化。メンバーも自分のタスクを自動化できないか考えるようになりました!
お客様情報
飲食店へ業務用野菜の卸業をされているお客様で、物量が多いため毎日膨大で単純なルーティン業務に追われているとのことでした。
更新業務やデータ連携を自動化できないかというところからお付き合いが始まりました。
自動化している作業
・受注データをBIツールに一括で取り込む作業
・パートナー企業への納品書を共有する作業
・毎日の売上データをslackに投稿する作業
お客様のコメント
これまでは人間がやることが当たり前と思っていましたが、こんな業務まで自動化できるの?とびっくりしたのを覚えています。
自動化できることが当たり前になってからは、「どれだけ早く業務を対応できるか」という考え方から「どれだけラクできるような運用に変えられるか」とマインドに変化しました。
日中のデータ分析のためのデータインポートから、夜間の事務処理まで、一日20タスク以上を自動化しています。
RPAなので、エラーももちろんでるのですが専任のサポーターがエラー原因を発見し、以後出ないように対応してくださるため安心です!
※写真はイメージです
人為的ミスの95%削減に成功!
毎日の固定業務から、スポットで発生するちょっと面倒な作業まで対応いただいています!
夜間業務中、同じ業務が続くのでどうしても人為的ミスが発生してしまっていました。増員しようと思っても、なかなか採用できず困っていました!
お客様情報
1ヶ月に30,000点を超える発注業務を行っている総合小売業のお客様で、発注業務は夜中行っていました。インシデント率は3%程度と低かったのですが、より下げたいとご要望がありました。また採用が難航していたので一層のこと業務自体を自動化しようとなりお声がけいただきました。
自動化している作業
・在庫が足りなくなった商品の夜間の発注業務
お客様のコメント
どうしても発注業務は夜中になってしまうため、人材の採用に困っていました。
業務量が多いことももちろんですが、業務に抑揚のない定型業務を毎日行っているので、どうしてもヒューマンエラーが起こってしまっていました。
業務を自動化することによって、担当者の業務は確認作業とエラー時の対応だけになり、人為的ミスを非常に抑えることができました。
また、担当者が病欠時でも、対応内容を最小化することができ、助かっています!
※写真はイメージです
CRM施策と組み合わせることにより客単価を8%増加させることに成功!
顧客の購入行動の分析情報とRPAをかけ合わせ、購入確度の高い商品リコメンドを自動化に挑戦しました。自社ECサイトに顧客最適の商品をリコメンドすることによって客単価の向上に成功しました。
もともとAPIを開発する予定ではありましたが、開発コストが膨大だったため意思決定ができませんでした。
そのPoCとしてRPAでの自動化を安価で検証していただき、効果を確認できたため、本格的にAPI開発を意思決定できました。
お客様情報
LTVを経営課題に抱えている企業様で、客単価をあげたいとご要望をお持ちでした。日次の売上明細を分析したところ顧客のジャンルによって、購入されやすい商品に傾向があることがわかりました。
その分析結果をRPAに組み込んで商品をリコメンドする仕組みを創ったところ、うまく機能することができました。
リコメンドアルゴリズムが機能することがわかったので安定性と迅速姓を担保するAPI開発することをネクストステップとして合意することができました。
自動化している作業
・個別で購入確度が高い商品を抽出し、リコメンドとして自社ECサ
イト上に表示設定する作業
お客様のコメント
最初は正直「難しいんじゃないかな、、」と思っていました笑
ですが、0から(分析から)提案してくださり、とても助かりました!
もともとリコメンド機能はAPI開発しようと社内で議論していたのですが、開発コストが高く決断するのにもう一歩確証が欲しいと思っていました。
開発の意思決定もできたし、実績として客単価も上がったので、とても満足しています!
お客様の声